台北2025年11月26日 /美通社/ — 隨著人工智慧快速邁向終端設備,邊緣 AI(Edge AI)已成為推動智慧化與物聯網(IoT)應用的重要技術。相較於仰賴雲端的運算模式,Edge AI 能在感測器端或本地 MCU 上直接完成即時推論,有效降低延遲、提升隱私並減少能耗,特別適用於手勢操控、動作識別與設備監測等對反應速度高度敏感的場景。
AT32 Edge AI Sensor EV Board
台北2025年11月26日 /美通社/ — 隨著人工智慧快速邁向終端設備,邊緣 AI(Edge AI)已成為推動智慧化與物聯網(IoT)應用的重要技術。相較於仰賴雲端的運算模式,Edge AI 能在感測器端或本地 MCU 上直接完成即時推論,有效降低延遲、提升隱私並減少能耗,特別適用於手勢操控、動作識別與設備監測等對反應速度高度敏感的場景。
AT32 Edge AI Sensor EV Board
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