【漾新聞記者陳雯萍／高雄報導】高雄市議員白喬茵今（25）日上午於市政總質詢第四題，聚焦高雄市政府推動的「智慧燈塔計畫」，首度公開LINKER於2025年發布的高雄報告書內容，質疑影像式生成AI在雨天、夜間、遠距影像辨識準度偏低，訓練照片也明顯不足，卻已準備應用於交通疏運、淹水排除、市容維護等與人民生活相關的即時決策，要求市府說清楚風險與經費。
她更緊盯經費問題，質疑市府在精準度仍不足情況下倉促推動，卻遲遲說不清總經費與長期支出，要求完整財務規劃。市長陳其邁回應，將請研考會整理，補提4年期經費與計畫內容。
白喬茵指出，市府日前赴美參加相關科技會議後，對外宣稱高雄可推動主權AI應用落地，並強調智慧燈塔可提升交通管理、防災應變與市容維護效率。她質疑，AI若要進入城市治理，不能只談願景，更要回答「情境要怎麼訓練才符合城市需求？雲端、算力與設備到底要花多少錢？」
白喬茵指出，智慧燈塔計畫結合VLM（視覺語言模型）與生成式AI，預計應用於交通事故辨識、淹水預測、市容管理等多項公共決策，但她首度公開LINKER於2025年發布的高雄報告書，直指系統在夜間、雨天與遠距影像條件下辨識能力「明顯下降」，甚至出現交通情境誤判，「這不只是技術問題，是公共安全問題。」
她強調，報告更揭露訓練資料嚴重不足，「原本應該訓練2萬張影像，最後只做到約5200張；每個情境應有15張影像，卻只提供4張。」她質疑，「怎麼可以因為資料難蒐集，就把標準放寬，讓系統先上路？」她直言，「這是涉及公共安全的系統，標準應該一開始就拉高，怎麼可以因為蒐集太難，就把及格分數降低？」
她當場詢問交通局，目前交控中心是否已能看到VLM即時分析。在交通應用部分，交通局長張淑娟表示，目前影像已進入交控中心，可進行事故判讀與通報；工務局副局長黃榮慶也指出，道路坑洞可由AI辨識後進行派工。白喬茵直言，「現在看起來還是看到影像、再去通報，只是從人力變科技，但如果判斷錯誤，後果更大。」
面對質疑，副市長羅達生答詢表示，白喬茵所提到的是模型訓練本身問題，第一代使用的是視覺語言模型，確實仍在優化，未來會以更進階的模型持續訓練，使推理能力越來越好，也會納入物理量誤差等資訊，讓應用更精準。持續修正誤差，「模型會越來越好。」
不過白喬茵隨即把焦點轉向經費，直言這才是關鍵問題。她表示，智慧燈塔預計整合5萬支影像鏡頭、發展108種辨識情境，目前辨識準確率僅約2至7成，「這樣的系統，要花多少錢？」
她進一步以Google AI定價與算力成本推估，若以15萬筆影像訓練、加上雲端算力與影像分析費用，7年經費恐達2億元以上，當場質問市長「這是高估還是低估？」並強調，「這不是幾百萬的系統，是長期燒錢的工程。」
白喬茵也指出，目前高雄已有多套智慧系統，包括工務局數位分身、水利局智慧水情監測平台、交通局智慧運輸系統等，經費從800萬元到1億元不等，「功能幾乎一樣，為什麼還要再疊一套新的？是不是重複投資？」
市長陳其邁回應，智慧燈塔的重點不是取代各局處既有系統，而是要把不同局處資料整合在一起。他指出，城市真實事件往往不只涉及單一局處，例如淹水可能造成塞車、需要救護車、也需要調整交通疏導，未來需透過生成式AI與物理AI技術，把真實世界感知、模擬到解決問題整合起來，形成跨局處的城市治理能力。「淹水會造成塞車，也會影響救護車動線，必須整合判斷，這是單一系統做不到的。」
但面對白喬茵持續追問經費來源與規模，陳其邁坦言，目前仍在資料訓練階段，尚未進入完整推論應用，「進入推論後會依情境優先排序」，並承諾將整理完整資料。
白喬茵不滿表示，「連基本經費都講不清楚，就要推動智慧燈塔，市民怎麼放心？」她要求市府提出完整4年期經費，包括雲端費、算力費、影像分析費與維運成本，並公開AI訓練標準與驗收門檻。
陳其邁最後承諾，將請高雄市政府研究發展考核委員會彙整相關資料，補送議會說明，「會提供完整的經費與計畫內容。」
白喬茵最後強調，AI治理不能只靠口號，尤其當系統涉及交通事故、淹水、道路坑洞與市容管理等公共安全時，市府更應公開模型限制、訓練資料、驗收標準與經費配置。她要求市府在推動智慧城市時，不能讓「精準度不足的AI」倉促進入人民生活決策。
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