【漾新聞記者陳雯萍／高雄報導】AI、數位孿生、智慧派工及預測性維護加速走進半導體工廠！日月光舉辦「第十一屆自動化產學專案成果發表會」，攜手國立中央大學、國立成功大學、國立中山大學、國立陽明交通大學、國立清華大學及國立臺灣科技大學六校研究團隊，一口氣發表12項前瞻技術專案成果，展現產學合作從技術研發走向場域驗證及半導體實際應用的成果。
日月光長期投入自動化及智慧製造，此次2026年技研專案橫跨生成式AI、數位孿生、智慧派工、預測性維護及資安防護等領域，鎖定半導體工廠提升生產效率、優化製程品質、強化營運韌性及氣候調適等實際需求，結合企業應用場域與大學研究能量，加速智慧化、智能化數位轉型。
成果發表會包括日月光副總經理陳俊銘、成功大學智慧半導體及永續製造學院院長許渭州、成大智慧製造研究中心執行長鄭芳田、日月光暨成大共研中心主任林光隆、中山大學海洋科學學院院長李政賢及工學院副院長陳威翔等人出席，共同見證產學研發成果。
其中，產學合作團隊打造三大「智慧助手」，讓生成式AI進一步進入企業實際工作流程。影音圖文智慧摘要助手可自動跨平台蒐集資料，產出每日摘要報告，快速提供關鍵資訊；設備AI助手則結合專屬檢索知識庫，加速故障排查，縮短設備修機及排錯時間。
另一項程式自動除錯助手，可協助檢查工程師撰寫的程式碼是否符合品質規範，針對不符合規範之處即時提示並自動修正，成功將程式碼退件率降至10%以下，具體展現AI技術導入實務場域後的應用成效。
不只生成式AI，智慧派工及設備監控也成為這波智慧製造升級的重要環節。智慧派工技術可依訂單變化彈性模擬產能，優化生產流程；設備即時監測系統則能在毫秒間發現異常並迅速校正，降低突發停機風險。
團隊同時導入數位分身與AI演算法，升級智慧排程及無人搬運車應用，縮短調度與開發驗證時間，進一步提升工廠生產效率及營運韌性。
AI應用也從生產線延伸到廠區安全、資安及永續管理。廠區監視系統結合AI，可即時發出災害警告並追蹤人車；AI代理則應用於工控資安自動化稽核及智慧復原機制，強化智慧工廠的資訊安全防護。
在氣候調適方面，團隊完成廠區氣候實體風險量化與脆弱度分析，建立視覺化決策工具；並運用AI模擬無塵室氣流，尋找最佳節能方案。透過1比1建立高度擬真的虛擬工廠或城市，也能在實際建廠或操作前先進行模擬測試，讓數位孿生技術進一步支援決策。
技研專案團隊並結合3D模擬平台，為日月光建構AI數位工廠，透過智慧分析預先診斷設備狀況、即時掌握產品良率及自動檢測品質，希望在問題發生前即進行精準預防，朝高品質先進封測及零缺陷目標邁進。
日月光副總經理陳俊銘表示，為提升效率、精進品質並滿足客戶交期需求，公司持續推動智慧轉型。自2011年成立自動化委員會、2015年規劃關燈工廠以來，聚焦自動化、高異質性機器設備整合及高異質性微系統封裝整合三大主軸，加速工廠自動化與數位化升級。
陳俊銘指出，透過產學合作提升前瞻資訊科技、贏得客戶信任，日月光將全力打造先進封測的典範工廠。
面對全球半導體產業快速轉變，日月光持續結合學界研發能量，從生成式AI、智慧製造、數位孿生到資安與永續，讓研究成果進一步進入實際生產場域，也藉由產學合作持續挹注研發動能，推動半導體供應鏈創新轉型，朝具國際競爭力的智慧封測典範邁進。
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