【漾新聞記者陳雯萍／高雄報導】高雄市議員蔡金晏今（19）日下午於市政總質詢中，系統性盤點高雄市長陳其邁上任後推動AI智慧城市的成果與挑戰，從2020年成立智慧城市推動委員會、連年參與智慧城市展，到主權AI智慧燈塔計畫、數位孿生城市、交通號控、水利防災、邊坡監測及地震模擬等應用，要求市府在既有成果上進一步解決資料孤島、平台整合與國際競爭力問題，讓高雄智慧治理真正進入下一階段。
蔡金晏指出，高雄市政府自2020年成立智慧城市推動委員會後，陸續推動多項數位治理計畫，並自2021年起加入智慧城市展共同主辦單位，連續多年舉辦高雄場域展示，邀請國內外城市與產業代表交流。他肯定市府在智慧城市推動上確有努力，但也提醒，智慧城市不是單一系統或展覽成果，而是要讓資料、基礎設施與市民服務真正連結，形成透明、包容、參與及公共服務升級的治理能力。
蔡金晏表示，智慧城市的核心，應建立在完整數位資料、物聯網感測設備與跨局處資料整合之上。他形容，智慧城市如同城市大腦，攝影機、感測器、路燈、交通號誌、水位站、抽水站、邊坡監測設備，都是城市的眼睛、耳朵與手腳；若各局處系統各自為政，資料無法互通，AI就難以真正協助市府即時判讀與決策。
針對交通應用，高雄市政府交通局局長張淑娟答詢表示，交通局近年推動多項智慧交通措施，包括智慧號誌控制、交通資料CD平台、TPASS月票基礎服務，以及偏鄉預約接駁平台「幸福共享高雄GO」。相關系統可針對交通壅塞、公共運輸服務、偏鄉就醫就學需求及大型活動人流疏運進行管理，今年也將納入警車優先號控，提高緊急勤務效率。
蔡金晏指出，高雄大型演唱會與活動頻繁，交通即時監控、人流疏散與AI號誌控制確實具有實際應用價值，但未來應進一步思考，交通影像、警政影像與水利影像是否能在必要情境下跨域使用。例如淹水、事故或救護車通行時，不應受限於單一局處資料，而應讓平台能即時整合判斷。
在工務領域，高雄市政府工務局副局長黃榮慶表示，工務局已運用數位科技推動道路、邊坡與建築安全管理，包含六龜高133線等邊坡穩定監測，透過感測設備與模型推估雨量達一定程度後可能發生的滑動風險；建管處也建置地震系統，模擬不同震度、水平與垂直加速度下，建築物可能受損型態與道路阻斷狀況，協助災害應變與救援路線判斷。
水利防災部分，高雄市政府水利局局長蔡易勳說明，智慧水利監測平台已結合滯洪池、抽水站、水位資料與中央氣象署降雨資訊，進行淹水模擬與預測，讓水利人員可依即時資料研判可能積淹水區域，提前部署抽水與應變作業。未來若能結合公車或道路攝影影像，將可更快速回報路面積水狀況，提高防汛精準度。
副市長羅達生表示，市府推動的主權AI智慧燈塔計畫，目的就是整合各局處過去分散的資料與應用，將巨量影像與城市資料導入共用平台，讓AI從感知、模擬到行動，協助城市治理。市府已針對大量攝影機影像進行訓練，涵蓋交通管理、設施異常、災害、場館管理、捷運車站、捷運車廂、輕軌偵測、水利管理等多種情境，未來將逐步進入推論與應用階段。
高雄市長陳其邁答詢表示，過去各局處AI應用多為個別服務，例如警察局、交通局、水利局各自建置系統，造成整合困難。市府現在要做的是透過主權AI、數位孿生平台與生成式AI技術，把資料整理到共用基礎上，讓不同局處在複合情境中能同步反應。例如發生壅塞、救護車通行、淹水或設施異常時，系統能同時通知相關局處，協助市府做出更快決策。
蔡金晏進一步指出，高雄已推動5G數位孿生智慧城市平台、地政局多維度圖台、工務局3D城市模型，以及與國際企業合作的AI影像模型，但各平台之間是否能互通、資料格式是否一致，是未來發展關鍵。他提醒，國際上數位孿生城市多朝OpenUSD等共通資料格式發展，若高雄不同局處重複建置3D模型或資料平台，恐造成資源浪費，也讓後續AI介接更加困難。
他並以新加坡、鹿特丹等國際案例為例，指出智慧城市最終應能整合人口、交通、建築、環境、能源、洪水模擬與氣候風險等資料，在數位模型中進行決策預演。蔡金晏表示，高雄目前已走在路上，但仍應更清楚盤點各局處平台分工，避免同一資料重複建置，並建立跨局處資料治理規範。
陳其邁表示，高雄數位孿生城市計畫約三年前啟動，目前在台積電相關場域、左營及楠梓等區域建置規模約180平方公里，屬全球少數大型城市級應用案例。未來市府將持續與國際科技企業交換經驗，並朝資料格式整合、平台共通與應用服務擴充方向推進。
蔡金晏最後也引用國際智慧城市評比指出，台北市已進入全球前25名，高雄仍未列入前段排名，顯示國際能見度與整體成熟度仍有提升空間。他強調，高雄近年在AI智慧城市已有成果，但下一步必須從「各局處各自有亮點」走向「整座城市一體運作」，才能真正讓市民感受到科技改善交通、防災、生活與治理品質。
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